文献类型：期刊文章

作　　者：戴朝华[1] 朱云芳[2] 陈维荣[1] 林建辉[3]

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031 [2]西南交通大学峨眉校区计算机系,四川峨眉614202 [3]西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031

出　　处：《电子学报》

基　　金：西南交通大学博士生创新基金(No.2007-3)

年　　份：2007

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：1419-1424

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20073510790218)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值.

关 键 词：遗传算法 云模型 云遗传算法 函数优化 ⅡR滤波器设计  

分 类 号：TP18]