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基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化 ( EI收录 SCI收录)
Evolution of strategies based on genetic algorithm in the iterated prisoner's dilemma on complex networks
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]厦门大学物理系理论物理与天体物理研究所,厦门361005
基 金:国家杰出青年科学基金(批准号:10225420)资助的课题.~~
年 份:2007
卷 号:56
期 号:8
起止页码:4313-4318
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20073510790474)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000248684800001)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000248684800001)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:利用遗传算法研究重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化.研究结果表明:处于复杂网络中有记忆的个体通过基因的复制、重组、变异和选择能够进化出一种自组织的合作机制.这种合作机制既能够在群体中激发合作行为的产生,加强和维护持续的合作行为,同时又能对背叛的个体进行惩罚和报复,因此能够促使复杂网络中进化出具有很高合作率的群体.
关 键 词:复杂网络 遗传算法 进化博弈 合作
分 类 号:N941.4]
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