期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆科技学院网络中心,重庆400042
年 份:2007
卷 号:28
期 号:14
起止页码:3462-3465
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:探讨了数据挖掘数据技术的准备工作,由于神经网络方法的特殊性,数据准备更显得尤为重要。对标准的BP算法进行了研究,针对现有人工神经网络中BP算法效率较低、容易陷入局部极小等存在的问题,提出了一种改进的BP算法,并针对这种算法进行了“与”和“异或”问题中的分析测试。测试结果表明了改进的BP算法缩短了学习时间,提高了学习效率,并在一定程度上避免了学习中的局部极小问题。
关 键 词:数据挖掘 人工神经网络 BP算法 模型 研究 测试
分 类 号:TP301.6]
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