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期刊文章详细信息

钢板表面缺陷在线视觉检测系统研究    

Study on On-Line Surface Defect Detection Vision System for Steel Strip

  

文献类型:期刊文章

作  者:张洪涛[1] 段发阶[1] 丁克勤[2] 叶声华[1]

机构地区:[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院国家重点实验室,天津300072 [2]锅炉压力容器检测研究中心,北京100013

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家科技部科研院所专项基金资助(SY01院所专项-01)"跨世纪优秀人才支持计划"

年  份:2007

卷  号:20

期  号:8

起止页码:1899-1902

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文设计了一套智能无损检测系统以实现对钢板表面缺陷的在线检测.检测系统由新型LED光源,明暗域结合成像光学系统、高速高分辨率线阵CCD器件、FPGA嵌入式处理系统和缺陷自动分类子系统等组成.系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等主要缺陷进行无损检测,并基于Bayes决策理论,实现缺陷的自动分类功能.本系统在实验室检测指标为:宽度最大为1 800 mm,运行速度不大于1.5 m/s,振动幅度小于1 mm,横纵向检测分辨率为0.8 mm×0.8 mm,尺寸检测误差不大于1 mm.

关 键 词:在线检测 表面缺陷  线阵CCD 缺陷分类  

分 类 号:TH140.7[材料类]

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同被引文献:

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