文献类型：期刊文章

作　　者：祝翠玲[1] 蒋志方[2] 王强[3]

机构地区：[1]山东经济学院信息管理学院,济南250014 [2]山东大学计算机科学与技术学院,济南250061 [3]中国移动通信集团山东有限公司济南分公司,济南250014

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：22

起止页码：223-227

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练,建立起不同的预测网络。然后用空气污染源排放监测数据输入相同气象条件的、已调整好权值的B-P神经网络系统,即可输出该项污染物的监测点位预测监测值。实验证明B-P神经网络预测模型取得了较好的结果,比现有预测模型具有更大的优势。

关 键 词：B-P神经网络 空气质量 预测模型  隐层

分 类 号：TP183]