期刊文章详细信息
基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐
Collaborative Filtering Recommendation Based on Fuzzy Clustering and Item Smoothing
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉理工大学经济学院电子商务系,武汉430070
基 金：国家自然科学基金"基于知识网络的电子商务智能推荐系统研究"(编号:70572079)
年 份：2007
卷 号：26
期 号：7
起止页码：2-4
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在分析目前电子商务推荐系统及传统的协同过滤推荐存在问题的基础上,提出了一种新的电子商务推荐算法。该算法利用客户对商品的历史评分记录中所隐含的客户相关信息和商品相关信息来为客户推荐商品,并且将模糊聚类技术运用于商品最近邻居和客户最近邻居的查找。实验结果表明该算法能够提供更好的推荐,聚类数对推荐质量有较大的影响。
关 键 词：协同过滤 模糊聚类 推荐系统
分 类 号：F713.36]
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