期刊文章详细信息
基于支持向量回归学习机的网络流量预测
Network Flowing Prediction Based on SVR
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]桂林电子科技大学网络中心
基 金：广西自然科学基金资助项目(桂科基0575094)
年 份：2007
卷 号：27
期 号：2
起止页码：282-284
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、PROQUEST、核心刊
摘 要：对最小二乘支持向量机的回归算法做了改进,并将其应用到网络流量预测中,在linux下编写网络抓包程序,统计出一个网段节点的流量,与文中算法所得到的预测结果进行对比,实验结果表明,将最小二乘支持向量机用于网络流量的预测,可以取得令人满意的效果.
关 键 词：支持向量机 网络流量 回归预测
分 类 号：TP393.04]
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