文献类型：期刊文章

作　　者：王刚[1] 肖亮[2] 贺安之[1]

机构地区：[1]南京理工大学信息物理与工程系 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(60672074);江苏省自然科学基金(BK2006569);南京理工大学青年学者基金(NJUST200401)资助课题

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：1183-1190

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20073410776612)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于脊小波（ridgelet）变换域的模糊自适应图像增强算法，利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性，达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理，提出优化有限拉东（Radon）变换系数顺序的方法，使得拉东变换后图像的折回现象得到改善；利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理，提出一种自适应设置模糊增强函数方法，使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示，该算法优于传统的增强方式，在低信噪比情况（2．5～5．5dB）下，其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50％。应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强，可以将裂纹信号基本增强出来，且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好。

关 键 词：图像处理 脊小波变换  拉东变换  图像增强 广义模糊集合  边缘检测概率  

分 类 号：TP751]