文献类型：期刊文章

作　　者：谷雨[1] 范菁[1] 张天军[1]

机构地区：[1]云南民族大学网络信息中心

出　　处：《计算机工程》

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2005F0028Q);云南省教育厅基金资助项目(5Y0588D);云南民族大学重点课程建设项目

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：14

起止页码：121-122

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法。该方法把支持向量机作为检测Agent的核心检测算法,通过引入随机子空间生成具有知识互补特性的多个Agent,将其分布于网络的各个检测节点,用集成的思想把各Agent的结论进行合成。采用这种多Agent的分布式检测可以有效地提高系统的鲁棒性。实验表明这种方法的检测精度高于单个SVM和Bagging方法。

关 键 词：入侵检测 多AGENT 支持向量机 随机子空间

分 类 号：TP393.08]