文献类型：期刊文章

作　　者：马占欣[1] 黄维通[2] 陆玉昌[3]

机构地区：[1]周口师范学院计算机科学系,周口466001 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 [3]清华大学智能系统与技术国家重点实验室,北京100084

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473115)

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数。该文通过对传统的相关度计算公式的分析,指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷,提出了提升率和影响率两个概念。通过理论分析和实验验证,证明了采用提升率和影响率两个参数来描述相关度与传统的描述方法相比,结果更加准确可靠。

关 键 词：关联规则 相关度 作用度  提升率 影响率  

分 类 号：TP311]