期刊文章详细信息
基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究
Research on Network Attack Situation Forecast Technique Based on Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室,北京100081
基 金：国防科技基础研究基金资助项目
年 份：2007
卷 号：33
期 号：11
起止页码：10-12
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：作为网络安全主动防御的核心技术之一,网络攻击态势预测技术在网络风险评估与分析中越来越具生命力。该文从入侵检测系统报警综合评估得到网络攻击态势评估指标入手,应用支持向量回归的预测方法对网络攻击态势评估指标进行时间序列预测,给出了算法实现中的训练模块及预测模块结构,仿真结果表明了该方法的准确性。
关 键 词：网络安全 态势评估 支持向量机
分 类 号：TP393.08]
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