期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究
Fault Diagnosis of Aeroengines Based on RBF Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军94333部队 [2]中国人民解放军94590部队
基 金：国防预研基金资助项目(98J19.3.2.JB3201)
年 份：2007
卷 号：37
期 号：2
起止页码：23-25
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：采用改进算法优化了径向基函数(RBF)网络。针对航空发动机工作条件和结构的复杂性,提出了用RBF网络进行故障诊断的方法,构建了基于RBF网络的多参数航空发动机故障智能诊断模型,并对典型发动机故障进行了诊断。结果表明,RBF网络具有优秀的故障学习能力,采用它进行航空发动机故障诊断是行之有效的,具有较好的应用前景。
关 键 词：RBF网络 航空发动机 故障诊断 智能诊断
分 类 号：TP18]
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