期刊文章详细信息
变时滞细胞神经网络模型的全局指数稳定性
Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]阿坝师范高等专科学校数学系,四川汶川623000
基 金：四川省教育厅自然科学重点基金资助项目
年 份：2007
卷 号：30
期 号：4
起止页码：454-457
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要：研究了具有变时滞的细胞神经网络系统nx.i(t)=-cixi(t)+∑nj=1aijfj(xj(t))+∑nj=1bijfj(xj(t-τj(t)))+Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足Lipschitz条件下,借助于推广的Halanay时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.
关 键 词：变时滞 细胞神经网络 全局指数稳定
分 类 号：TN911.23] O332]
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