文献类型：期刊文章

作　　者：姜明辉[1] 谢行恒[2] 王树林[1] 温潇[3]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001 [2]宁波工程学院,浙江宁波315016 [3]清华大学人文社会科学院国际问题研究所,北京100084

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：哈尔滨工业大学技术.政策.管理(TPM)国家哲学社科创新基地资助项目(HTCSR06T06)

年　　份：2007

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：1128-1130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20073410776669)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.

关 键 词：LOGISTIC回归 神经网络 组合预测 个人信用评估

分 类 号：F224.0]