文献类型：期刊文章

作　　者：张姝[1] 赵铁军[1] 郑德权[1] 杨沐昀[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室,哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6030202160375019);国家高技术研究发展计划资助项目(2004AA117010-08)

年　　份：2007

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：1102-1105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20073410776662)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选句子的加入对文摘的贡献,去除冗余信息,最终按照一定时间顺序输出多文档文摘.对生成的英文文摘进行基于n-gram方法的自动评测,结果表明该方法具有较好的信息覆盖率,具有一定的实用价值.

关 键 词：多文档文摘 浅层分析 MMR方法  自动评测

分 类 号：TP18] TP391]