文献类型：期刊文章

作　　者：谌志群[1] 张国煊[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,浙江杭州310018

出　　处：《情报科学》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(M603025)

年　　份：2007

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：1046-1051

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：348591)、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCT-MF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。

关 键 词：文本挖掘 数据挖掘 中文文本挖掘模型  中文信息处理

分 类 号：G354]