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期刊文章详细信息

负关联规则挖掘中的频繁项集爆炸问题  ( EI收录)  

Exploding number of frequent itemsets in the mining of negative association rules

  

文献类型:期刊文章

作  者:马占欣[1] 陆玉昌[2]

机构地区:[1]周口师范学院计算机科学系,周口466001 [2]清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084

出  处:《清华大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60473115)

年  份:2007

卷  号:47

期  号:7

起止页码:1212-1215

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了解决负关联规则挖掘中包含负项目的频繁项集数量爆炸问题,引入过频繁项集的概念,证明过频繁项集及其所有超集均不可能产生有趣的关联规则。在频繁项集生成过程中,必须对项集中包含负项目的个数进行限制。使用最小支持度、最大支持度、项集中最多包含负项目的个数2个参数来约束频繁项集生成过程的算法。实验结果表明:所增加的2个参数是必要的,特别是当数据集中所包含的项目个数比较多时,只有恰当地设置2个额外参数,才能够保证挖掘过程的正常进行。

关 键 词:信息处理 数据挖掘 负关联规则 过频繁项集  最大支持度  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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