文献类型：期刊文章

作　　者：石美红[1] 毛江辉[1] 梁颖[1] 龙世忠[1]

机构地区：[1]西安工程大学计算机科学学院,西安710048

出　　处：《计算机应用》

基　　金：陕西省教育科研项目(05JC13);陕西省科技厅国际合作资助项目(2004WK-06)

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：1637-1640

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对图像中高方差的强高斯噪声特点,提出了一种图像噪声联合滤波的新方法。算法将受强高斯噪声污染的图像分为强噪声点集和弱噪声点集两部分,首先通过邻域像素强度值的变化特征,定位强噪声像素点,并采用改进的自适应均值滤波方法滤除,然后基于简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)平滑弱噪声点像素。经实验结果验证,与已有的其他滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有良好的图像边缘保护和自适应能力。

关 键 词：高斯噪声 脉冲耦合神经网络 滤波 保护边缘  自适应

分 类 号：TP391.41]