文献类型：期刊文章

作　　者：王双维[1] 陈强[2] 李江[3] 魏洪峰[1] 杜丽萍[1] 赵丽华[1]

机构地区：[1]东北师范大学物理学院智能计算研究所,长春130024 [2]军事交通学院汽车指挥系,天津3001613 [3]吉林大学交通学院交通信息工程及控制系,长春130022

出　　处：《声学技术》

基　　金：国家自然科学基金(50478007)

年　　份：2007

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：460-463

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车,单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析,然后利用假设检验进行显著性差异检验,并对两种信号发生机理进行了初步讨论,设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表明,不同车型的地面振动和车外噪声信号AR模型参数具有差异性,车辆车外噪声的AR模型参数差异性远大于地面振动的AR模型参数差异性,用来作为车型识别的特征参数是可行的,其单辆车分类的正确率达80%以上。

关 键 词：车型自动分类 AR模型 车辆振动 车外噪声 BP神经网络

分 类 号：O429]