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期刊文章详细信息

差分进化算法研究进展  ( EI收录)  

Advances in differential evolution

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘波[1] 王凌[1] 金以慧[1]

机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金项目(60204008;60374060;60574072);国家973计划项目(2002CB312200).

年  份:2007

卷  号:22

期  号:7

起止页码:721-729

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20073210754583)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括多目标、约束、离散和噪声环境下的优化等.最后提出了有待进一步研究的若干方向.

关 键 词:差分进化 多目标优化 约束优化  离散优化 噪声优化  

分 类 号:TP18]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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