期刊文章详细信息
基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别
Tool-wear Grade Classification Recognition Based on the Sound Signal HMM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]济南大学机电系,济南250022
年 份：2007
期 号：7
起止页码：26-29
语 种：中文
收录情况：AJ、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。
关 键 词：切削过程 声信号 HMM 刀具磨损分级
分 类 号：TG74]
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