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期刊文章详细信息

基于粒子滤波模型目标跟踪算法研究    

Study on Object Tracking Algorithm based on Particle Filter Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张宝亮[1] 杨柳[1] 张亮[1]

机构地区:[1]西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所

出  处:《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》

年  份:2007

期  号:7

起止页码:98-101

语  种:中文

收录情况:内刊、普通刊

摘  要:本文基于视频图像中目标的基本特征——灰度特征,提出了一种基于粒子滤波模型实现目标跟踪的方法。文中介绍了粒子滤波模型的原理,并且在该原理的基础上,提出了目标跟踪的算法框架。详细闸述了实现该算法具体的流程,给出了视频序列图像的实时仿真结果。基于粒子滤波模型的目标跟踪算法,不但在非线性非高斯状态下,能够对目标进行有效跟踪,还可以消除由光照变化以及部分遮挡造成的影响,具有较强的鲁棒性。

关 键 词:相关跟踪  粒了滤波  最小平均绝对差值  

分 类 号:TP273]

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同被引文献:

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