期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所
年 份:2007
期 号:7
起止页码:98-101
语 种:中文
收录情况:内刊、普通刊
摘 要:本文基于视频图像中目标的基本特征——灰度特征,提出了一种基于粒子滤波模型实现目标跟踪的方法。文中介绍了粒子滤波模型的原理,并且在该原理的基础上,提出了目标跟踪的算法框架。详细闸述了实现该算法具体的流程,给出了视频序列图像的实时仿真结果。基于粒子滤波模型的目标跟踪算法,不但在非线性非高斯状态下,能够对目标进行有效跟踪,还可以消除由光照变化以及部分遮挡造成的影响,具有较强的鲁棒性。
关 键 词:相关跟踪 粒了滤波 最小平均绝对差值
分 类 号:TP273]
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