文献类型：期刊文章

作　　者：邵军[1] 刘君华[1] 乔学光[2] 贾振安[2]

机构地区：[1]西安交通大学电气学院,西安710049 [2]西安石油大学理学院陕西省光电传感测井重点实验室,西安710065

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：中国石油天然气集团公司应用基础研究项目资助(20050719);陕西省教育厅产业化培育项目资助(05JC23);西安市科技局信息技术专向项目资助(2X05041);西安石油大学科技创新基金资助(2004-24);国家863项目资助(2006AA06Z210);国家自然科学基金项目资助(60654001)

年　　份：2007

卷　　号：20

期　　号：7

起止页码：1531-1534

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用BP神经网络技术抑制温度对光纤光栅压力传感器的干扰,从而提高了压力传感器的选择性.以聚合物封装的光纤光栅传感器为例,当温度从19℃变化到75℃时,光纤光栅布拉格波长偏移量是11.315 nm,由此导致传感器输出的引用误差为1 915%.经神经网络融合处理后,其值降为2%,实现了对压力较为准确的识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.

关 键 词：光纤布拉格光栅 数据融合 神经网络 选择性 压力传感  

分 类 号：TP212.12]