期刊文章详细信息
一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法
Optimization Approach Based on Genetic Algorithm for RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]青岛大学信息工程学院,青岛266071
年 份：2007
卷 号：33
期 号：6
起止页码：211-212
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
关 键 词：径向基函数神经网络 遗传算法 递推最小二乘法
分 类 号：TP18]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
