文献类型：期刊文章

作　　者：熊文新[1] 宋柔[2]

机构地区：[1]北京外国语大学中国外语教育研究中心,北京100089 [2]北京语言大学语言信息处理研究所,北京100083

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272055);国家"863"计划基金资助项目(2001AA114111);教育部科学技术研究资助重点项目(00128);教育部人文社会科学重点研究基地资助重大项目(02JAZJD740007)

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：195-197

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对以自然语言形式提出的查询请求,区分信息需求表述和信息内容两部分。基于近20万语句的查询语料库和背景语料人民日报对照,提出汉语通用停用词和查询专用的相对停用词,采用左右熵和Ngram方法及KL距离脱机构造相应候选词表。根据候选词语的Bigram属性和句中不同位置的分布特点,给出了在线动态识别停用词的方法。实验结果表明,该文的方法比单纯根据静态停用词表标注效果要好。

关 键 词：用户查询 停用词 构造  识别  

分 类 号：TP311]