期刊文章详细信息
基于SVM的车型检测和识别算法
Algorithm of Vehicle Detection and Pattern Recognition Using SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]聊城大学物理科学与信息工程学院,聊城252059
基 金：山东省科技攻关基金资助项目(022090107)
年 份：2007
卷 号：33
期 号：6
起止页码：6-8
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差“或”运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法。实验结果表明,所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别车辆类型并正确地进行分类。
关 键 词：支持向量机 模式识别 车型检测 车型分类
分 类 号：TP39]
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