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期刊文章详细信息

超声波图像腔体边界的一种新混合提取算法    

A new hybrid approach for the cavity boundary extraction of ultrasonic images

  

文献类型:期刊文章

作  者:张地[1] 彭宏[2]

机构地区:[1]韶关大学计算机科学系,韶关512005 [2]华南理工大学计算机学院,广州510641

出  处:《信息技术》

基  金:广东省教育厅基金项目(B8303069)

年  份:2007

卷  号:31

期  号:4

起止页码:19-21

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对医学超声波图像中的腔体边界提取提出了一种新的混合算法。该算法先利用高阶距将超声波图像从像素空间转化到特征空间;再采用形态滤波器对特征空间中的图像进行化简,以去除图中的小暗斑和小亮斑,得到腔体的一个初始边界;最后利用Snake演化算法以获得最终的腔体边界。实验结果表明,新算法能够获得较准确的结果。

关 键 词:边界提取  高阶矩 SNAKE模型

分 类 号:TN911.73]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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