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期刊文章详细信息

基于二维模糊熵的GA在SAR图像分割中的应用    

Application of Genetic Algorithm Based on Two-dimensional Fuzzy Entropy in SAR Image Segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:张红蕾[1] 宋建社[1] 张宪伟[2]

机构地区:[1]第二炮兵工程学院信息工程研究所,西安710025 [2]二炮装备研究院信息所,北京100085

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60272022)

年  份:2007

卷  号:33

期  号:5

起止页码:158-160

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:SAR图像中目标和背景的分割是SAR图像分割中的重要内容,阈值方法是其中比较简单实用的方法。阈值分割的核心问题是如何选择合适的阈值,最简单和常用的方法是从图像的灰度直方图出发,得到各个灰度级的概率分布密度,依据某一准则选取一个或多个合适的阈值,以确定每个像素点的归属。该文借助遗传算法工具,对基于二维直方图的模糊熵法做了改进和设计,提出了寻找最优阈值的分割算法,经MSTAR数据测试,对于含噪SAR图像目标和背景的分割具有很好的效果,抑噪功能强。

关 键 词:合成孔径雷达 遗传算法 模糊熵

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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