期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林省第六地质调查所,吉林延吉133001 [2]新疆维吾尔自治区地质矿产局第十地质大队,新疆和田848000
年 份:2007
卷 号:25
期 号:2
起止页码:140-143
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO_2、TiO_2、Al_2O_3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.
关 键 词:火成岩 岩石化学 BP网络 判别分类
分 类 号:P585]
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