文献类型：期刊文章

作　　者：李红霞[1] 许士国[1] 范垂仁[2]

机构地区：[1]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024 [2]长春自然灾害预测研究服务中心,吉林长春130022

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50139020);国家重点基础研究计划"973"项目(2006CB403405)

年　　份：2007

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：760-766

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20073010707491)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对月径流时间序列进行混沌特性识别。然后结合自适应技术的实时递推特性和Volterra级数的非线性表征能力,利用Volterra自适应滤波法可对径流时间序列进行预测。通过江桥站和丰满水库实际月径流序列的预测结果表明,月径流序列中存在着一定的混沌特征。应用Volterra自适应法可以有效地对水文时间序列进行预测,与加权一阶局域预测法相比,能够实现更高精度的多步预测。

关 键 词：月径流序列  混沌 关联维数 最大LYAPUNOV指数 Volterra自适应预测  

分 类 号：P333]