登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

一种求解全局优化问题的新混合遗传算法  ( EI收录)  

Novel hybrid genetic algorithm for global optimization problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:李宏[1] 焦永昌[1] 张莉[2] 王宇平[3]

机构地区:[1]西安电子科技大学天线与微波国家重点实验室,陕西西安710071 [2]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071 [3]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071

出  处:《控制理论与应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60171045;60374063).

年  份:2007

卷  号:24

期  号:3

起止页码:343-348

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:把简化的二次插值法融入实数编码遗传算法,构成适于求解全局优化问题的混合遗传算法,该混合算法可以较好解决遗传算法的早熟收敛问题,提高了收敛速度,改善了解的质量,并减少了计算量.由于该混合遗传算法对目标函数的性质没有要求,适合求解大规模问题和工程实际问题.通过对23个标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是非常有效的.

关 键 词:二次插值法 遗传算法 全局优化 混合遗传算法

分 类 号:TP18]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心