文献类型：期刊文章

作　　者：王龙[1] 伏锋[1] 陈小杰[1] 楚天广[1] 谢广明[1]

机构地区：[1]北京大学系统与控制研究中心智能控制实验室,北京100871

出　　处：《系统科学与数学》

基　　金：国家自然科学基金(60674050;60528007);国家973项目(2002CB312200);国家863项目(2006AA04Z258);国防科工委11-5项目(A2120061303)资助课题。

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：330-343

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：主要研究复杂网络上的演化博弈,首先研究具有社团结构的无标度网络上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界网络中异质性对合作演化的影响,然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情况下,不同的初始比例条件对合作水平的影响,且在社会网络上研究了雪堆博弈中的合作演化,进一步地,讨论了网络拓扑和博弈动力学的共同演化问题和网络上演化囚徒困境中的强化学习问题,最后给出了复杂网络上演化博弈论的未来发展方向与应用前景。

关 键 词：群体行为  合作  演化博弈论 复杂网络 囚徒困境博弈  雪堆博弈  强化学习  自组织 拓扑 动力学  

分 类 号：N941.4]