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期刊文章详细信息

支持向量机回归方法用于黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的QSAR研究    

Using support vector regression for QSAR study on the aldose reductase inhibitory activity of some flavones

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁福星[1] 陆文聪[1] 李国正[2] 刘太昂[3]

机构地区:[1]上海大学理学院化学系,上海200444 [2]上海大学计算机科学与工程学院,上海200072 [3]北京石油化工设计院,北京100101

出  处:《计算机与应用化学》

基  金:国家自然基金资助项目(20373040;20503015).~~

年  份:2007

卷  号:24

期  号:6

起止页码:720-724

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:用支持向量机回归(SVR)方法研究了48个黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的定量构效关系。建模过程中利用留一法交叉验证(LOOCV)优化了核函数的类型、惩罚系数C和不敏感函数ε.所建模型最终采用了227个变量中的7个:dChivps9, ESHaaCH,EsssCH2,n2pag[1,2],degree2,I'3和I'4。所得SVR模型的预测相对误差为0.0622,小于多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS),以及文献报道模型的预测相对误差。

关 键 词:支持向量机回归 QSAR 黄酮类化合物 醛糖还原酶抑制活性  

分 类 号:O641]

参考文献:

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同被引文献:

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