文献类型：期刊文章

作　　者：陈振洲[1] 邹丽珊[2]

机构地区：[1]华南师范大学计算机学院,广东广州510631 [2]广州城市职业学院计算机工程系,广东广州510405

出　　处：《广州大学学报（自然科学版）》

年　　份：2007

卷　　号：6

期　　号：4

起止页码：44-48

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、UPD、WOS、ZMATH、ZR、普通刊

摘　　要：在模式识别领域,基于Fisher判别准则的Foley-Sammon变换技术有很大的影响.但是线性判别并不总是最优的.文章提出了一种基于核技巧(Kernel tricks)的非线性的特征提取技术KFST(Foley-Sammon Transformwith Kernels)——通过引入核技巧,可以在特征空间中有效计算FST.特征空间中的线性特征提取对应于输入空间的非线性特征提取.试验表明,KFST比FST具有更好的特征提取能力.

关 键 词：特征提取 核方法 FISHER判别 Foley—Sammon变换  

分 类 号：TP391.4]