文献类型：期刊文章

作　　者：张锦[1] 成奋华[2] 林雪梅[3] 李睿[1] 王实[1]

机构地区：[1]湖南大学软件学院 [2]湖南科技职业学院电子信息工程与技术系,湖南长沙410082 [3]湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙410128

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家863计划项目(2006AA01Z227);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ20049);湖南大学软件学院创新课题项目

年　　份：2007

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：70-73

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20073110726256)、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率.

关 键 词：人脸识别 离散余弦变换 ORL人脸数据库  

分 类 号：TP183]