期刊文章详细信息
SIFT特征匹配算法研究
Study on a Naw Algorithm of Feature Matching-SIFT
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025
基 金：国家教育部春晖计划基金(200203)
年 份：2007
卷 号：20
期 号：2
起止页码：1-5
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：SIFT特征匹配算法是目前特征匹配研究领域的热点,其匹配能力较强,可以处理图像间发生平移、旋转、仿射变换的匹配,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力。实验结果表明,该算法具有较强的匹配能力和鲁棒性,是一种较好的特征匹配算法。
关 键 词：虚拟现实 特征匹配 图像拼接 全景图
分 类 号：TP37]
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