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期刊文章详细信息

基于模糊聚类的超链分析算法    

An Auto-Categorizing Algorithm for Web Pages Ranking

  

文献类型:期刊文章

作  者:严海兵[1] 崔志明[2]

机构地区:[1]苏州科技学院信息资源与技术开发研究所,苏州215011 [2]苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006

出  处:《情报学报》

基  金:江苏省自然科学基金资助项目(BG2005019).

年  份:2007

卷  号:26

期  号:3

起止页码:361-365

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2006_2007、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。

关 键 词:模糊聚类 超链分析 搜索引擎 WEB聚类

分 类 号:TP393.092]

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