文献类型：期刊文章

作　　者：曹晖[1] 席斌[1] 米红[1]

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院模式识别与智能系统研究所,福建厦门361005

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：厦门大学985研究项目。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：18

起止页码：234-238

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自组织特征映射神经网络与层次聚类算法是两种较经典的分析基因表达数据的聚类算法,但由于基因表达数据的复杂性与不稳定性,这两种算法都存在着自身的优劣。因此,在比较两种算法差异性的基础上,创造性地提出了一种新算法,即通过SOM算法对基因表达数据进行聚类,再用层次聚类将每个类对应的神经元权值二次聚类,并将此算法应用在酵母菌基因表达数据中,用实验证明改进算法克服了自组织算法的一些缺陷,提高了基因聚类的效能。

关 键 词：SOM算法 层次聚类 基因表达数据

分 类 号：TP301]