文献类型：期刊文章

作　　者：李祥飞[1] 邹莉华[1] 彭可[2]

机构地区：[1]湖南工业大学电气工程系,湖南株洲412008 [2]湖南师范大学工学院,湖南长沙410081

出　　处：《计算机应用》

基　　金：湖南省教育厅基金资助项目(06C269)

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：1411-1414

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于混沌变量,提出一种关于模糊神经网络结构的优化设计方法。将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索中,使得模糊神经网络的规则数以及所有参数都处于混沌状态中,根据性能指标来寻找一个较优的网络。在线优化采用最小二乘法对去模糊化部分的权参数进行实时修正。仿真实验表明,基于混沌优化的模糊神经网络结构精简,控制精度高。

关 键 词：模糊神经网络 结构优化 混沌 优化  

分 类 号：TP18]