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期刊文章详细信息

基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究    

Fault Diagnosis for a Rolling Element Bearing Based on Wavelet Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈刚[1] 廖明夫[1]

机构地区:[1]西北工业大学动力与能源学院旋转机械与风能装置测控研究所,西安710072

出  处:《科学技术与工程》

年  份:2007

卷  号:7

期  号:12

起止页码:2810-2814

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:小波分析是针对非平稳信号的一种有效的数据分析方法。在此基础上提出了基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术。它将振动信号进行小波分解与重构,然后对其中某粗略信号进行频谱分析,其频谱特征可以揭示故障的有无及其发生部位。通过滚动轴承内环点蚀、外环划痕、滚动体划痕三种典型故障的实验,验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性和有效性。

关 键 词:非平稳信号 滚动轴承 小波分解 频谱分析

分 类 号:TH133]

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