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期刊文章详细信息

用神经网络解多元非线性方程组    

Solving Nonlinear Multivariable Equation Systems by Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴灵敏[1] 柳重堪[2]

机构地区:[1]北方交通大学数学系 [2]北京航空航天大学数学系

出  处:《北方交通大学学报》

年  份:1997

卷  号:21

期  号:2

起止页码:245-247

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD_E2011_2012、核心刊

摘  要:给出前人人工神经网络逼近性理论,得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数,并通过计算机对一些非线性函数进行模拟,模拟结果表明这种方法的可行性.

关 键 词:神经网络 非线性函数 非线性代数方程 解  

分 类 号:O241.7]

参考文献:

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同被引文献:

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