期刊文章详细信息
基于约束的最大频繁项集挖掘算法
Algorithm for mining constrained maximal frequent itemsets
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安电子科技大学软件学院,西安710071
年 份：2007
卷 号：43
期 号：17
起止页码：160-163
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法。该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集。实验结果表明了该算法是快速有效的。
关 键 词：项约束 最大频繁项集 深度优先 剪枝
分 类 号：TP311]
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