期刊文章详细信息
协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决
Algorithm for Sparse Problem in Collaborative Filtering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]扬州大学信息工程学院计算机科学系,江苏扬州225009
基 金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2005046)
年 份：2007
卷 号：24
期 号：6
起止页码：94-97
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据。
关 键 词：电子商务 推荐系统 协同过滤 数据稀疏 相似性
分 类 号：TP391]
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