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期刊文章详细信息

基于瞬时频率二次特征提取的辐射源信号分类  ( EI收录)  

Automatic Classification of Radar Emitter Signals Based on Cascade Feature Extractions

  

文献类型:期刊文章

作  者:普运伟[1] 金炜东[1] 胡来招[2]

机构地区:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031 [2]电子对抗国防科技重点实验室,四川成都610036

出  处:《西南交通大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60572143);国防科技重点实验室预研基金资助项目(NEWL51435QT220401)

年  份:2007

卷  号:42

期  号:3

起止页码:373-379

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20072910702247)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法.首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征.在此基础上,对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理,提取分类特征向量.最后,采用层次决策方法实现自动分类.仿真结果表明,该方法提取的特征向量具有较好的类间分离性,整体信号分类方案在信噪比不低于6 dB时,可获得90%以上的分类准确率.

关 键 词:雷达辐射源 瞬时频率  特征提取 信号分类 自相关算法  

分 类 号:TN974]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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