登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于混沌搜索的混和粒子群优化算法    

Hybrid particle swarm optimization algorithm based on the chaos search

  

文献类型:期刊文章

作  者:张劲松[1] 李歧强[1] 王朝霞[2]

机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]山东轻工业学院电子信息与控制工程学院,山东济南250353

出  处:《山东大学学报(工学版)》

基  金:山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01);山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(2004BS01004)

年  份:2007

卷  号:37

期  号:1

起止页码:47-50

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合,既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.最后通过4个测试函数将该算法与基本粒子群算法进行仿真对比,比较结果表明基于混沌搜索的混和粒子群优化算法在收敛性和稳定性等方面明显优于基本粒子群优化算法.

关 键 词:粒子群优化算法 混沌搜索 混和算法  遍历性 局部极值

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心