文献类型：期刊文章

作　　者：于昕[1] 韩崇昭[2] 潘泉[3] 谢明志[3]

机构地区：[1]西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西西安710071 [2]西安交通大学电信学院综合自动化所,陕西西安710068 [3]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2007

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：788-790

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072710691387)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：讨论了多帧异类信源的目标识别问题,将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合,将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派,利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性,可信度及准确性得到提高,具有比累积前更可信的特点。

关 键 词：信息融合 目标识别 证据理论 时序累积法  

分 类 号：TP391.4]