文献类型：期刊文章

作　　者：孙瑞霞[1] 汪亚明[1] 黄文清[1]

机构地区：[1]浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310018

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(60473038)

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：2398-2400

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选择得到最优投影轴,并在此基础上提取特征。最后在MIT人脸数据库上进行实验,表明识别率和速度均高于单纯使用2DPCA的方法。

关 键 词：人脸识别 二维主成分分析法  遗传算法 特征提取 特征选择  

分 类 号：TP391.4]