文献类型：期刊文章

作　　者：戚国强[1] 张长利[1] 魏晓莉[1] 钮志勇[2]

机构地区：[1]东北农业大学工程学院 [2]东北农业大学国有资产管理处

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家星火计划资助项目(项目编号:2004EA670014)

年　　份：2007

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：137-138

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。

关 键 词：奶牛 产奶量预测  BP神经网络 L-M算法

分 类 号：S823.912]