期刊文章详细信息
利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法 ( EI收录)
Prediction Methods for Primary Production of a Milch Cow by Improved BP Neural Network Approach
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北农业大学工程学院 [2]东北农业大学国有资产管理处
基 金:国家星火计划资助项目(项目编号:2004EA670014)
年 份:2007
卷 号:38
期 号:5
起止页码:137-138
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。
关 键 词:奶牛 产奶量预测 BP神经网络 L-M算法
分 类 号:S823.912]
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