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期刊文章详细信息

利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法  ( EI收录)  

Prediction Methods for Primary Production of a Milch Cow by Improved BP Neural Network Approach

  

文献类型:期刊文章

作  者:戚国强[1] 张长利[1] 魏晓莉[1] 钮志勇[2]

机构地区:[1]东北农业大学工程学院 [2]东北农业大学国有资产管理处

出  处:《农业机械学报》

基  金:国家星火计划资助项目(项目编号:2004EA670014)

年  份:2007

卷  号:38

期  号:5

起止页码:137-138

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。

关 键 词:奶牛 产奶量预测  BP神经网络 L-M算法

分 类 号:S823.912]

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同被引文献:

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