文献类型：期刊文章

作　　者：张建萍[1] 刘希玉[2]

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 [2]山东师范大学管理学院,山东济南250014

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6037405);"泰山学者"建设工程专项经费资助项目;山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：166-168

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。

关 键 词：数据挖掘 聚类分析 数据库 聚类算法

分 类 号：TP311]