文献类型：期刊文章

作　　者：周荃[1] 王崇骏[1] 王珺[1] 周新民[2] 陈世福[1]

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 [2]江苏省公安厅,江苏南京210024

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60503021);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005075)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：144-149

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法,着重介绍了基于Agent的入侵检测技术,并客观分析了这些方法的优点和不足,同时列举了一些基于人工智能方法的网络入侵检测系统。最后展望了目前的发展趋势。

关 键 词：入侵检测 机器学习  代理 网络安全

分 类 号：TP393.08]